- Qu’est-ce que l’IA générative ?
- Comment est-elle utilisée ?
- Mieux encore, comment vous et votre organisation pouvez-vous préparer les gens à l’utiliser de manière sûre et efficace ?
L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui évolue rapidement et qui est conçue pour générer un nouveau contenu allant du texte, du code et de la voix aux images, vidéos, processus et autres artefacts numériques, y compris les structures complexes des protéines.
Les capacités de l’IA générative sont transformatrices
Elle peut :
- Accélérer l’innovation humaine
- Produire des résultats utiles
- Nécessiter une adoption réfléchie et ciblée
Comment l’IA générative perturbe-t-elle le travail ?
L’IA a fait un grand bond en avant avec l’IA générative et sa capacité à perturber notre façon de travailler en raison de sa capacité à créer du contenu qui soutient l’expertise et les compétences humaines.
- La rédaction de mémos et de rapports,
- la conception de graphiques de sites Web,
- la création de stratégies de marketing personnalisées
- l’élaboration de programmes d’apprentissage pour les employés
Les exemples de cas d’utilisation de l’IA générative par industrie sont illimités et illustrent l’étendue du travail qui peut être augmenté. Idéalement, l’IA générative peut stimuler l’innovation, la productivité et les résultats tout en facilitant le travail des personnes.
Pour les chefs d’entreprise, à l’échelle mondiale, le défi est double :
- comprendre les possibilités et les risques qu’apporte l’IA générative
- et se préparer à l’inévitable changement organisationnel qui se profile.
Le succès futur de l’IA générative dépendra de l’attention portée à l’humain.
Quel est l’impact de l’IA générative sur les humains ?
En formant une main-d’œuvre capable de s’adapter, d’apprendre et d’évoluer avec l’IA générative, nous pouvons contribuer à façonner un avenir dans lequel la technologie servira d’outil d’autonomisation de l’homme.
Malgré tout le battage médiatique, l’IA n’est pas destinée à remplacer les humains, mais à mieux libérer leur potentiel, comme la technologie a toujours été censée le faire.
Le besoin d’humains n’a pas diminué avec l’invention de l’ordinateur personnel. Ils sont devenus plus performants et plus rapides dans l’accomplissement de leur travail. Si elle est bien menée, l’IA générative peut aspirer à la même promesse.
Cela dit, les dirigeants devraient commencer à envisager de « préparer l’avenir » de la main-d’œuvre dotée d’IA générative, car le travail est susceptible d’évoluer rapidement et les travailleurs auront besoin de nouvelles compétences.
Changer la structure du travail
Avant de modifier les flux de travail ou d’ajuster les rôles des employés, il faut examiner en profondeur ce qui change exactement dans le travail.
Si les humains peuvent utiliser l’IA générative pour accomplir des tâches plus rapidement, plus facilement ou mieux qu’auparavant parce que la technologie possède certaines compétences, alors nous pouvons commencer à attribuer les tâches différemment.
La technologie ne remplace pas directement les emplois ; elle modifie les tâches et les compétences que nous utilisons pour accomplir le travail.
Se préparer à l’IA générative sur le lieu de travail
Lorsque nous parlons de l’impact de l’IA générative sur les emplois et les compétences, nous ne pouvons pas négliger l’importance des compétences humaines.
Voici la prémisse : si les humains peuvent utiliser l’IA générative pour accomplir des tâches plus rapidement, plus facilement ou mieux qu’avant parce que la technologie possède certaines compétences, alors nous pouvons commencer à attribuer les tâches différemment.
En adoptant un état d’esprit de chercheur, en creusant la technologie pour comprendre en profondeur et expérimenter l’IA générative, il incombe aux dirigeants d’avoir une vision centrée sur l’humain.
Une relation de collaboration avec l’IA
Si vous avez rédigé un email au cours de la semaine écoulée en utilisant un VPN pour simuler une localisation aux Etats-Unis, vous savez ce que c’est que de collaborer avec l’IA. Elle vous aidera à rédiger votre message, en prédisant l’orientation de votre phrase dès les premiers mots, tandis que la « réponse intelligente » de Gmail, alimentée par l’IA, s’occupera de l’ensemble du message à votre place.
L’IA vous suggérera même des destinataires pour votre message en fonction de l’historique de vos messages.
Lorsque les humains collaborent avec l’IA, la technologie améliore leurs capacités et leur productivité. La clé est d’identifier les opportunités où l’IA peut être appliquée efficacement.
L’analyse des données est l’un des principaux atouts de l’IA
Elle peut traiter de grandes quantités de données à des vitesses surhumaines, détecter des modèles et faire des prédictions basées sur des données avec une précision inégalée.
Le marketing est un excellent exemple de domaine dans lequel l’IA peut collaborer avec des travailleurs humains pour améliorer les efforts grâce à l’analyse des données. Le traitement des langues est un autre domaine où la collaboration peut être efficace. Dans les secteurs du droit, de l’éducation et de l’édition (pour n’en citer que quelques-uns) l’IA peut automatiser les services de transcription, en convertissant les enregistrements audio en textes écrits beaucoup plus rapidement que les humains.
La clé de la transcription, comme de toute collaboration, est de définir un processus qui tire parti des forces de l’IA tout en reconnaissant ses faiblesses.
Comment maintenir l’élément humain dans la collaboration avec l’IA
L’IA apporte beaucoup au processus de collaboration car elle est rapide, précise et toujours disponible. Elle ne se fatigue pas, ne se lasse pas, ne se distrait pas et ne se laisse pas déborder.
Mais une relation symbiotique doit être mutuellement bénéfique, ce qui signifie que les humains doivent également apporter quelque chose à l’équation. Pour construire un avenir symbiotique, il est essentiel d’identifier et d’exploiter l’aspect humain de la collaboration.
Par exemple, l’interprétation d’une communication implique souvent de comprendre les nuances de la langue et du contexte culturel. L’expression faciale qui accompagne une déclaration peut en modifier considérablement le sens d’une culture à l’autre. L’intelligence humaine doit aider l’IA à naviguer dans les situations où l’IA est utilisée pour interpréter les communications humaines.
Une bonne approche consiste à faire participer l’intelligence humaine à la prise de décision finale. L’IA peut analyser les données pour identifier des modèles et élaborer des suggestions basées sur des modèles, mais les humains peuvent évaluer les suggestions et choisir celle qui est la plus appropriée.
Il faut reconnaître que l’intelligence artificielle manque d’intelligence émotionnelle, qui va au-delà de la simple identification de l’état émotionnel de quelqu’un pour faire preuve d’empathie à l’égard de cet état émotionnel.
Le toucher humain est influencé par l’intelligence émotionnelle
L’intelligence émotionnelle est extrêmement importante sur le lieu de travail. Les statistiques montrent qu’elle favorise la rétention, la productivité et la motivation des employés. Alors que nous nous dirigeons vers un avenir symbiotique, les humains ne doivent pas manquer d’apporter de l’intelligence émotionnelle à leurs collaborations avec l’IA.
La créativité est un autre domaine dans lequel l’IA a besoin du soutien de l’homme. Si l’IA fait d’énormes vagues dans les industries créatives (en écrivant des romans, en concevant des illustrations et en produisant des chansons) elle se limite à générer du contenu à partir de ce qu’on lui a enseigné. Une véritable étincelle créative, qui donne naissance à quelque chose d’inédit, est uniquement humaine.
Développer des cadres pour une utilisation éthique
L’exploitation de l’IA soulève un certain nombre de questions éthiques. Par exemple, le processus décisionnel de l’IA est piloté par des algorithmes qui évoluent dans le cadre du processus d’apprentissage de l’IA. Si le contenu utilisé pour l’apprentissage est biaisé, les algorithmes de l’IA le seront également.
Le manque de transparence est une préoccupation éthique qui est apparue avec la montée en puissance de l’IA sur le lieu de travail, les moteurs d’IA étant souvent perçus comme une « boîte noire » qui produit des décisions difficiles à expliquer ou à justifier. Un cadre éthique doit inclure la transparence et la responsabilité afin de s’assurer que l’IA n’inspire pas de résultats injustes.
S’engager en faveur de l’apprentissage continu
Si peu de gens nient le potentiel de l’intelligence artificielle dans le monde des affaires, nous commençons à peine à comprendre comment l’appliquer concrètement. Le développement d’un avenir symbiotique exige que les humains et l’IA apprennent ensemble dans le cadre d’un partenariat permanent, dynamique et mutuellement bénéfique.
Comme pour tout partenariat, il faudra définir les rôles et les responsabilités. La tâche qui attend les chefs d’entreprise est d’établir une approche de l’IA qui garantisse que la touche humaine n’est pas négligée.
⇒ Bloqué en Europe : Comment accéder quand même à l’IA
