Migration de données : étapes, outils et meilleures pratiques (guide complet 2025)

Bonjour à tous, bienvenue dans ce tutoriel sur la migration de données.

Les entreprises dépensent aujourd’hui des milliards de dollars pour transférer et mettre à jour leurs systèmes informatiques. La migration de données est le processus de transfert de données d’un système de stockage ou d’un environnement informatique vers un autre.stoc

Par exemple, une société peut :

• remplacer un ancien serveur
• changer de système de stockage dans son centre de données
• moderniser ses infrastructures en passant au cloud.

Pourquoi la migration est importante ?

Une migration de données mal planifiée peut entraîner :

• perte de données,
• interruption de service,
• problèmes de sécurité.

C’est pourquoi il faut une planification minutieuse :

• identifier les données à migrer
• évaluer leur qualité
• établir un plan détaillé
• effectuer des tests avant et après le transfert.

Étapes clés d’un projet de migration

1. Évaluation : comprendre quelles données doivent être transférées et dans quel format.
2. Planification : définir les phases, prévoir les risques et les solutions de secours.
3. Exécution : transférer les données vers le nouveau système.
4. Vérification : tester l’intégrité et la qualité des données migrées.

Types de migrations

• Big Bang : transfert complet en une seule fois. Risqué mais rapide.
• Progressive (Twinkle ou Phasée) : migration par étapes successives. Plus sûre, mais plus longue.

Migration de données en mode « big bang »

Dans le cadre d’une migration de données en mode « big bang », l’ensemble du transfert est effectué dans un laps de temps limité. Les systèmes sont hors service et inaccessibles aux utilisateurs pendant toute la durée du transfert et de la transformation des données afin de répondre aux exigences de l’infrastructure cible.

La migration est généralement effectuée pendant un jour férié ou un week-end, lorsque les clients n’utilisent généralement pas l’application. L’approche « big bang » vous permet de réaliser la migration des données dans les plus brefs délais tout en vous évitant d’avoir à travailler simultanément sur l’ancien et le nouveau système.

• Les avantages de cette approche sont qu’elle est moins coûteuse, moins complexe, prend moins de temps et que tous les changements sont effectués en une seule fois.
• Les inconvénients sont qu’elle présente un risque élevé d’échec coûteux, nécessite un temps d’arrêt et peut affecter la fidélité des clients.

Migration progressive des données

La migration progressive des données se déroule en plusieurs phases.

L’ancien et le nouveau système fonctionnent en parallèle pendant la mise en œuvre, ce qui élimine les temps d’arrêt ou les interruptions opérationnelles. Les processus s’exécutant en temps réel permettent de poursuivre la migration des données.

• Les avantages de cette approche sont qu’elle est moins sujette aux pannes imprévues et ne nécessite aucun temps d’arrêt.
• Les inconvénients de cette approche sont qu’elle est plus coûteuse, prend plus de temps et nécessite des efforts et des ressources supplémentaires pour maintenir les deux systèmes en fonctionnement.

Outils de migration des données

Il existe de nombreux outils pour faciliter la migration des données d’entreprise. Il s’agit notamment de solutions spécifiques proposées par les fournisseurs de cloud computing pour aider leurs clients à migrer vers leur environnement cloud public ou privé, ainsi que d’outils sous licence et open source.

Il existe généralement 3 options pour choisir les outils de migration de données à utiliser, en fonction des besoins et de la situation de l’utilisateur des données :

1. Les outils de migration de données sur site permettent de transférer des données entre des serveurs ou des bases de données sur site sans utiliser le cloud.
2. Outils de migration de données basés sur le cloud : ils sont utilisés pour transférer des données vers d’énormes lacs ou entrepôts de données dans le cloud, par exemple pour migrer des données héritées vers un système plus performant en matière d’analyse rapide.
3. Outils de migration de données open source : ils permettent de transférer des données entre des systèmes de stockage sur site ou dans le cloud. Comme ils sont open source, ils peuvent réduire considérablement les coûts.

Questions à se poser lors du choix d’un outil de migration de données

La réussite d’un projet de migration de données nécessite une planification et une coordination minutieuses, avec un temps d’arrêt et une interruption des opérations minimaux.

5 fonctionnalités essentielles d’un outil de migration des données

Lorsque vous commencez à rechercher une solution logicielle, recherchez ces cinq fonctionnalités essentielles :

1. Connectivité : l’outil prend-il en charge les systèmes et les logiciels que vous utilisez actuellement ? Ou est-il évolutif pour répondre à vos besoins commerciaux et à vos cas d’utilisation de la gestion des données ?
2. Transformation : votre outil de migration des données peut-il transformer tout type de données, qu’elles soient structurées, non structurées ou semi-structurées ?
3. Évolutivité : quelles sont les limites du logiciel en termes de données, et les besoins en données les dépasseront-ils dans un avenir prévisible ? Votre outil de migration des données peut-il gérer rapidement des pétaoctets de données ?
4. Sécurité : prenez le temps d’étudier les mesures de sécurité d’une plateforme logicielle. Vos données sont l’une de vos ressources les plus précieuses et doivent rester protégées.
5. Vitesse : à quelle vitesse le traitement des données peut-il s’effectuer sur la plateforme ?
   Liste de contrôle pour la migration des données

1. Définissez votre état

Ne commencez pas par choisir un fournisseur, puis adaptez vos besoins en matière de données à son entrepôt de données cloud, à son lac de données cloud ou aux deux. Déterminez plutôt les objectifs de votre entreprise et choisissez la solution qui répond le mieux à vos besoins actuels, tout en offrant l’évolutivité nécessaire pour soutenir votre croissance sans vous obliger à remplacer votre infrastructure existante.

La solution de gestion des données cloud adaptée prendra en charge la migration de vos données vers le fournisseur de votre choix.

2. Cataloguez vos données

Un catalogue de données intelligent, qui fournit des informations sur les données dont vous disposez, leur emplacement, leur utilisation actuelle et la manière dont elles doivent être protégées, établit votre point de départ et facilite la recherche et l’accès aux données spécifiques selon les besoins.

Lorsque vous pouvez rapidement identifier les données à forte valeur ajoutée et hiérarchiser leur transfert vers votre nouveau data warehouse ou lac de données dans le cloud, vos utilisateurs peuvent commencer à utiliser immédiatement les dernières technologies, tandis que votre équipe de développement effectue les tâches de mise à jour sans interruption.

3. Standardisez et nettoyez vos données

Plus vous accordez d’attention à la qualité et à la gouvernance des données avant la migration de vos données vers le cloud, moins vous aurez de travail à faire pour préparer vos données à l’analyse dans le cloud.

Recherchez un ensemble complet de règles de qualité des données prédéfinies qui vous permettent de nettoyer, normaliser et enrichir toutes les données sans codage afin de garantir que vos utilisateurs peuvent se fier aux données qu’ils reçoivent et analysent.

4. Gérez vos métadonnées

La gestion des métadonnées est essentielle pour automatiser le processus de découverte, de balisage, de mise en relation et de provisionnement des données dans votre entrepôt de données ou votre lac de données dans le cloud.

Choisissez une solution capable d’analyser tous les systèmes de l’entreprise et de collecter toutes les métadonnées techniques, commerciales, opérationnelles, infrastructurelles et d’utilisation, depuis les schémas de base de données et les termes du glossaire jusqu’aux mesures de volume et aux modèles d’accès des utilisateurs.

Votre solution de gestion des métadonnées doit être capable de les organiser, de les enrichir avec le contexte commercial et de déduire la lignée des données et les relations entre les entités.

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Avantages d’une bonne migration

• Meilleure sécurité des données
• Accès facilité à l’information
• Réduction des coûts de maintenance
• Passage à des technologies modernes (cloud, systèmes distribués).

Conclusion

La migration de données est un processus long et complexe, mais indispensable pour rester à jour technologiquement. Une bonne préparation, des tests rigoureux et une planification solide sont essentiels pour réussir.

Merci d’avoir suivi ce tutoriel sur la migration de données.