Ce guide de configuration d’OpenClaw vous fera économiser des centaines d’euros, des centaines d’heures, et peut-être votre santé mentale.
Je vous donne mon setup complet avec systèmes multi-agents, centre de contrôle personnalisé, sécurité et mémoire durables.
Je vais vous expliquer comment combiner OpenClaw avec Claude Code et d’autres agents. Vous aurez des prompts exacts pour votre propre OpenClaw autonome, sécurisé et durable.
- Le mien sélectionne les actualités
- gère mon portefeuille d’investissement
- et construit des logiciels de manière autonome
Je lui demande de me construire quelque chose d’agréable à découvrir chaque matin.
OpenClaw est magique si vous l’utilisez correctement. La plupart des gens ne le font pas.
C’est parti.
Choisir le bon matériel pour votre agent
Première chose à faire : déterminer sur quel matériel votre OpenClaw va fonctionner. Trois options réalistes s’offrent à vous.
La première est un vieil ordinateur portable que vous avez sous la main. C’est gratuit. Vous n’avez pas besoin d’un matériel sophistiqué. La configuration que j’utilise aujourd’hui tourne sur mon vieux MacBook Pro avec 16 Go de RAM.
La deuxième option est un ordinateur dédié comme un Mac Mini ou un Mac Studio. C’est une machine toujours allumée, recommandation officielle d’OpenClaw. Un Mac Mini coûte entre 460 et 920 euros, un Mac Studio entre 1 840 et 6 440 euros.
La troisième option est un VPS (serveur privé virtuel). Vous louez le matériel de quelqu’un d’autre pour 5 à 18 euros par mois. À mon avis, ne choisissez cette option que si vous êtes à l’aise avec le terminal.
J’affiche un diaporama récapitulatif à l’écran avec plus de détails. Je mets un prompt dans la description que vous pouvez coller dans votre chatbot IA préféré pour déterminer le meilleur matériel pour vous.
La seule option que je déconseille fortement est d’installer OpenClaw sur votre ordinateur personnel. Techniquement, OpenClaw y a accès. Des catastrophes pourraient survenir. Isolez-le sur son propre ordinateur.
Les trois options matérielles
- Ancien PC portable : gratuit, idéal pour débuter
- Mac Mini ou Studio : 460 à 6 440 euros, recommandation officielle
- VPS : 5 à 18 euros par mois, réservé aux utilisateurs avancés
Une fois le matériel choisi, allez sur openclaw.ai. Dans la section démarrage rapide, copiez la commande curl et collez-la dans votre terminal. Cela installe OpenClaw.
Une fois installé, l’assistant d’intégration devrait se lancer. Si ce n’est pas le cas, tapez openclaw onboard. Suivez le processus d’intégration.
Je mets un prompt dans la description pour vous aider à déterminer les meilleurs choix pendant la configuration. Quelques sections méritent qu’on s’y attarde.
Configurer les modèles et les canaux
La section des modèles est cruciale. Si vous voulez le meilleur et que le coût n’est pas un problème, optez pour Claude Opus d’Anthropic avec Sonnet comme modèle de secours. C’est cher.
Si vous avez un abonnement ChatGPT, utilisez GPT5. Il est très bon.
Si vous n’avez ni Opus/Sonnet ni abonnement ChatGPT, selon votre matériel : avec moins de 32 Go de RAM, optez pour Miniax M2.5 via l’API. Il n’est pas aussi bon qu’Opus mais comparable à GPT5 pour une fraction du coût.
Avec plus de 32 Go de RAM, les modèles locaux auto-hébergés deviennent réalisables. J’affiche à l’écran des combinaisons de modèles selon la RAM.
Choix du canal de communication
La configuration du canal de communication est simple. L’option la plus simple est Telegram. Une fois l’assistant terminé, suivez les instructions pour finaliser la configuration sur Telegram.
La dernière question : comment lancer votre bot ? Je préfère l’interface utilisateur web. Elle lance un tableau de bord, votre panneau de contrôle pour OpenClaw, avec plusieurs onglets.
Vous avez terminé la configuration initiale.
Passons à Telegram
- Allez sur Telegram, BotFather, créez un nouveau bot avec /newbot.
- Choisissez un nom, tapez /start.
- Copiez la commande du terminal OpenClaw avec votre identifiant utilisateur Telegram, collez-la dans le terminal, approuvez-la.
Vous pouvez lui dire bonjour. Il répond.
Félicitations. Vous pouvez parler à votre OpenClaw.
Personnaliser l’identité et la mémoire de votre agent
La première chose qu’il fait est de vous poser des questions sur lui-même et sur vous.
Dans mon dossier OpenClaw workspace, il y a des fichiers texte en clair :
- agents,
- heartbeat,
- identity,
- memory,
- soul,
- tools, etc.
Soul.md indique qui vous êtes. Mettez-vous dans la peau d’un collaborateur, pas d’un assistant. Votre agent IA n’a pas besoin d’une machine à dire oui.
Pensez avec lui. Contredisez-le quand il a tort. Soul.md représente la personnalité de l’agent, sa voix, son tempérament. C’est une fiche de personnage.
User.md contient tout ce que votre agent sait sur vous. memory est la mémoire à long terme : faits, préférences, décisions.
Au fur et à mesure, de plus en plus d’éléments seront ajoutés dans des fichiers texte. ⇒ Cette combinaison est l’essence de votre agent. Si vous migrez votre agent vers une autre machine, conservez ces fichiers Markdown pour recréer l’agent.
Les fichiers essentiels de votre agent
| Fichier | Rôle |
|---|---|
| soul.md | Personnalité, voix, tempérament de l’agent |
| user.md | Tout ce que l’agent sait sur vous |
| memory.md | Mémoire à long terme : faits, préférences, décisions |
Construire un centre de contrôle personnalisé
La prochaine chose que je suis impatient de vous montrer est le mission control. C’est votre hub central pour surveiller ce que font vos agents, assigner des tâches, comprendre ce qui se passe. Considérez-le comme un système de surveillance central.
Sur mon mission control, le bureau des agents montre mes petits agents. J’ai un système multi-agents. Vous pouvez surveiller ce qu’ils font. L’onglet tâches affiche les tâches à effectuer, le propriétaire, et un journal d’activité continu.
Je sais ce qu’Inky fait à tout moment.
J’ai un onglet contenu, un calendrier, un système de mémoire (mémoire à long terme depuis memory.md et journaux quotidiens), un onglet documents pour ne pas perdre les fichiers, et une équipe d’agents.
Construisez votre propre centre de contrôle personnalisé. Je mets une invite dans la description pour en élaborer un adapté à vos besoins. Copiez le résultat, collez-le dans Telegram, demandez à votre OpenClaw de le construire. Prenez le temps de le faire, car ce sera central dans votre façon de travailler.
Passons à un point de décision. La première option est de rester sur Telegram. C’est bien. Mais si vous voulez améliorer votre expérience, optez pour Discord.
Je recommande vivement Discord si vous prenez OpenClaw très au sérieux. C’est un peu pénible à configurer. Allez sur Telegram et tapez « aide-moi à configurer Discord comme canal de communication ». Suivez les instructions.
Soyez patient. À un moment donné, cela fonctionnera.
Vous aurez un canal Discord. Inky sera en ligne. Vous pouvez lui demander de configurer votre collection de canaux. Inky a configuré tous mes canaux.
Automatiser vos projets avec des pipelines
Ensuite, les projets
Ce sont les choses que vous voulez que votre OpenClaw fasse. Lors de la configuration du centre de contrôle, une partie de l’invite configure les projets initiaux.
Pour moi, mon pipeline central est mon pipeline de contenu à partir de mon résumé personnel. Inky rassemble des informations de Hacker News, X, Reddit, YouTube, LinkedIn, etc. Il compile les histoires pertinentes pour mon contenu (actualités sur l’IA). Il me raconte les principales histoires.
Il a une liste de sujets surveillés pour mon contenu :
- agents de codage IA,
- IA locale,
- politique et géopolitique de l’IA.
Si un sujet franchit un certain seuil, Inky va dans le canal des idées de contenu et me donne un concept et un format.
Tout est reflété dans mon centre de contrôle, sous l’onglet contenu. Si une idée me plaît, je clique sur « approuver » et elle est acheminée vers le format long YouTube, où elle me donne un plan de vidéo. Je ne prends pas cela tel quel, mais c’est un excellent point de départ. Cela me fait gagner environ 40 à 50 % de l’effort habituel pour une vidéo.
J’ai d’autres projets, comme un portefeuille d’investissement
Inky m’aide à suivre mon portefeuille et fait des recommandations basées sur ma thèse d’investissement.
Je vous donne l’adresse d’un assitant IA spécialisé dans la finance qui est censé vous gagner 3000 euros pour un investissement de 200 euros : https://github.com/virattt/dexter.
Exemples de pipelines automatisés
- Pipeline de contenu : veille IA, curation, propositions de formats vidéo
- Portefeuille d’investissement : suivi et recommandations basées sur une thèse
- Construction quotidienne : ressources, tableaux de bord, outils sur mesure
Autre chose : demandez à Inky de construire quelque chose chaque jour pour l’un de vos projets en cours. Quand vous vous réveillez le matin, vous êtes ravi par un nouveau produit. Pour moi, ce sont des ressources pour mes étudiants, un tableau de bord de réussite étudiante, des tableaux de bord financiers.
Cela rend Inky proactif plutôt que réactif.
Je me réveille chaque jour en voyant ce qu’il construit. Souvent, j’aime ça et je construis par-dessus.
J’affiche à l’écran une série d’exemples que vous pouvez demander à votre OpenClaw de construire.
Multi-agents et sécurité avancée
Ensuite, les frameworks multi-agents. Mon système est un framework multi-agents. J’ai Inky, l’agent principal, et Blinky, Pinky, Dinky, Linky, Winky.
En plus d’Inky, il y a Blinky, l’éclaireur du matin, qui parcourt Reddit, Hacker News et GitHub pour les actualités IA, note les sujets et fait remonter les idées de vidéos. Pinky, l’analyste de recherche, reprend un concept chaque soir et fait une analyse approfondie. Dinky, le producteur de contenu, me donne le plan de la vidéo et le script quand je décide de transformer une idée en contenu.
Mais pour Linky, mon agent constructeur, il utilise Claude Opus 4.6 pour la planification, puis bascule vers Qwen Coder (modèle open source 8 milliards de paramètres téléchargé localement) pour écrire la majorité du code. L’utilisation de ce modèle est gratuite, cela m’économise beaucoup d’argent.
Winky, mon moniteur système, effectue un contrôle de santé deux fois par jour avec Minestral 3B, un très petit modèle local. Cela fonctionne très bien.
Je mets l’invite dans la description pour configurer votre propre système multi-agents.
Les agents de mon système
| Agent | Rôle | Modèle utilisé |
|---|---|---|
| Inky | Agent principal, coordinateur | Claude Opus |
| Blinky | Éclaireur matinal, veille IA | Modèle local léger |
| Pinky | Analyste de recherche approfondie | Claude Sonnet |
| Dinky | Producteur de contenu, scripts vidéo | Claude Opus |
| Linky | Constructeur, développement logiciel | Qwen Coder (local) |
| Winky | Moniteur système, contrôles de santé | Minestral 3B (local) |
La première chose est d’avoir un contrôle de sécurité ou de santé. OpenClaw a une page entière dédiée à la sécurisation. Demandez-lui d’effectuer ce contrôle de sécurité deux fois par jour.
Par exemple : « Il y a une mise à jour d’OpenClaw à faire, et trois résultats de sécurité critiques. »
Ensuite, la mémoire. La plus grande plainte est que la mémoire se dégrade avec le temps. Votre OpenClaw commence à oublier des choses. Ce n’est pas un problème résolu pour toute la communauté.
J’ai testé plusieurs solutions pour la mémoire durable. La meilleure approche consiste à combiner memory.md avec des journaux quotidiens automatiques. Configurez votre agent pour qu’il écrive chaque soir un résumé des actions et décisions importantes. Cela renforce sa mémoire sans surcharge cognitive.
⇒ Sans rire, la prochaine fois que vous configurerez un agent, prenez le temps de soigner ces fichiers Markdown. Ils font toute la différence entre un gadget et un véritable assistant.
Sources
- Openclaw Equipe Agents Ia Mac Mini Securite Guide 2026 Cloudflare
- OpenClaw : mon équipe d’agents IA autonomes sur Mac Mini
- Pourquoi l’IA OpenClaw change la donne
- Critique Navigateur Librewolf Confidentialite Securite
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